过去几年，人工智能经历了从大模型训练热潮到产业落地加速的快速演进。随着应用重心从“模型能力”转向“实际生产力”，企业对于算力、网络和基础设施的要求也在发生明显变化——不仅要算得更快，更要连接更稳、调校更准、运行更智能。

尤其是在智能体（Agent）开始走向真实业务场景之后，传统以“连接”和“承载”为核心的ICT基础设施，正在被重新定义。网络、算力开始向具备感知、决策和自优化能力的方向演进。

4月15日，在“2026云网智联大会”上，多位行业专家和产业领袖的讨论，指向了明确的判断——人工智能正在从辅助工具走向产业运行的核心，不再只是单纯提供能力支持，而是以“智能体（Agent）”的形态，深度参与网络基础设施的运行与重构。

这也意味着，信息通信产业正从“AI Ready”迈向“AI Native”。未来的ICT底座，也开始面向“智能体互联网”重新构建新型算网体系。

从“比特管道”走向“Token中枢”

智能体的大规模落地，对底层算力网络基础设施提出了前所未有的要求，尤其是智算中心网络和广域IP承载网，正面临真正意义上的重构压力。

如何建设一张高通量、高性能、高韧性的算网底座，已经成为运营商和设备厂商竞争的核心。

中兴通讯首席算网系统架构师、产品规划总工陆光辉提出，AI正在推动电信网络架构从“AI Ready”向“AI Native”跃迁，网络的核心职能，也将从传统的“Bit（比特）管道”转向“Token（词元）中枢”。

这意味着，未来网络不仅负责连接，还要直接承载AI应用、智能体运行以及模型算力调度，真正成为智能服务体系的一部分。

华为数据通信产品线运营商领域总裁罗江淦则介绍了华为在广域IP承载网方面的实践。他表示，华为AI WAN方案正围绕多维感知、安全韧性和网络自治三大方向重构网络能力，推动算、网、安深度融合，形成一体化的超融合网络。

尤其在智能体时代，数据安全成为企业最核心的焦虑之一。针对这一问题，华为提出通过量子加密技术与可信高速数据网，构建从点到线、再到面的多层次内生安全体系。

作为算力资源最直接的消耗者，互联网企业对智算网络的痛感更为明显。

腾讯云副总裁王亚晨表示，AI应用正在从Chatbot快速走向Agent时代，推理需求和Token消耗呈爆发式增长。面对万卡甚至十万卡级别集群的组网挑战，腾讯星脉3.0网络以超节点全光互联、分级缓存和统一通信库为核心能力，持续向更大规模、更强节点和更低成本演进，为通向AGI构建高速稳定的网络底座。

在智算中心网络架构层面，中国信通院科技委主任蒋林涛则从更底层的技术视角进行了分析。

他指出，大模型对智算中心网络提出了两方面的核心要求：一是“超节点互联”（Scale Up），二是“横向扩展”（Scale Out）。而当前智算网络在拥塞控制、组网成本和基础理论研究上仍存在明显短板。

真正的挑战，不只是追赶芯片算力的代差，更在于能否在网络互联的底层技术上实现突破。

“智能体互联网”重塑下一代网络

随着单体智能开始走向多智能体协同，“智能体互联网（Agent Internet）”正在成为下一代网络竞争的核心高地。

一个明确的观点是，如今传统互联网的协议体系，越来越难以支撑智能体时代的需求。过去以IP为核心的网络架构，擅长解决的是“连接”问题，但面对智能体之间的身份认证、跨域发现、意图理解和任务协同，原有体系显然已经不够用了。

换句话说，智能体之间不仅要“连得上”，更要“认得清、找得到、协同得起来”。这意味着，新的网络架构和协议体系必须被重新建立。

中国联通研究院副院长唐雄燕系统梳理了网络连接场景的演进路径，是从最早的“联人”“联物”，到后来的“联云”“联算”，再到如今正在到来的“联智”阶段。

而所谓“联智”，就是让网络具备服务智能体协同的能力，让人、智能体、算力资源能够在统一体系中高效协作。

另外，中国联通本次也正式发布了《中国联通智能体互联网平台及协议框 CubeMAP》，目标正是面向AI大规模应用和服务，构建支撑“人智”交互、“智智”协同，以及“智算”互联的平台能力，推动网络从被动的信息传输通道，转向主动的智能协同基础设施。

中国移动研究院副院长段晓东则进一步强调，协议能力将成为智能体互联网真正的核心门槛。他指出，网络面向AI发展的两条主线，一条是智算互联，解决算力资源之间的高效协同；另一条则是智能体互联，解决智能体之间的通信与协作。

相比前者，后者更复杂，也更具长期战略价值。

在智能体互联方向，中国移动还发布了原创的智能体互联（AONP）协议框架及网关体系。同时，中国移动也正在牵头推动3GPP将智能体通信（ACN）纳入标准体系，加速智能体协议在6G中的演进与落地。

这一标准化工作覆盖身份管理、灵活组网、低时延通信等核心能力，本质上是在为未来大规模智能体协同建立统一的“语言系统”。

中国电信研究院副院长傅志仁从更长周期的产业视角，阐述了“云网融合2035”的演进蓝图。

他认为，AI正在推动ICT产业从过去的Cloud-to-X，走向新的AI-to-X阶段。云不再只是资源中心，而将成为智能能力的组织中枢。

围绕这一方向，中国电信正在加快布局空天地一体网络、AI定义网络（ADN）以及智能体互联网等关键技术，同时持续强化“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体的智能云体系能力。

其核心目标是构建起一个能够支撑未来智能社会运行的底层操作系统。

聚力L4高阶自智：从“能连接”走向“能自治”

如果说智能体互联网解决的是“智能体之间如何连接”，那么L4高阶自智网络进一步要解决的，就是网络如何具备自主运行和持续进化的能力。

前者重构的是连接方式，后者重塑的则是网络本身的运行逻辑。

当网络开始承载大量智能体协同，面对长连接、高并发、持续推理和跨域协作等新需求，传统依赖人工运维和静态策略配置的网络体系，已经很难支撑这样的复杂性。网络不仅要能传输，更要能够感知、判断、决策和自我优化。

这正是L4高阶自智网络被反复强调的原因。

L4级别不只是“辅助运维”，而是真正让网络具备在复杂场景中自主闭环运行的能力，实现从“人驱动网络”向“网络自驱动”的跃迁。

事实上，从架构设计到大规模部署，真正决定成败的，往往不是技术本身，而是标准体系是否统一、产业生态是否成熟。

任何一次基础设施级的变革，都必须先解决一个问题：不同厂商、不同系统、不同网络之间，如何真正协同起来。

中国通信标准化协会（CCSA）TC3主席赵慧玲对此进行了系统梳理。

她指出，目前围绕智能体网络、IPv6+、SRv6、算力路由、数字孪生等关键方向，行业正在加快推进标准化建设。尤其是在智能体内生网络、跨域互联等核心难点上，标准化组织正在加速技术路线的收敛，推动形成可复制、可推广的产业方案。

因为没有统一标准，智能体互联网很难形成真正的规模化；而没有规模部署，L4自智网络也只能停留在局部试点。

这也是为什么，本次大会将“标准引领”和“生态共建”放在了极其重要的位置。

大会期间，在中国工程院院士邬贺铨、中国通信标准化协会理事长闻库等专家见证下，还发布了“加速AN L4规模部署联合倡议”。

这项倡议的核心，是希望产业链各方围绕高价值场景形成联合推进机制，以解决方案包的方式，加速智能体应用和L4自智网络的规模化部署。

与此同时，下一阶段关键标准的研制工作也同步启动，包括多智能体协同目标架构、A2A-T电信智能体互联协议等核心方向。

这意味着，如今行业正在从“各自探索”进入“共同建设”的阶段。

除了上层架构和协议体系，底层物理网络的能力突破同样不可忽视。

大会发布的《单通道400G以太网物理层白皮书》，聚焦的正是智算中心最底层、也最关键的连接能力。

随着万卡、十万卡级智算集群成为现实，高带宽、低时延和低成本连接已经成为基础门槛。单通道400G的推进，本质上是在突破物理传输极限，为未来大规模智算中心提供更可持续的底层支撑。