人工智能如何助力古籍修复


四川大学中国文化全球传播大数据中心教授王兆鹏认为,技术的进步为古籍修复整理智能化带来两个面向:一是古籍文本转化智能化,二是古籍利用智慧化。 把纸质古籍上的内容转化成数字文本,只是古籍修复整理的第一步。在此基础上,要解决的另一个问题是,如何将海量晦涩难懂的古籍内容进行整理归类,形成可交互、可触摸、可视化的数字人文作品,以方便人们查阅使用。否则,录入计算机的古籍依然会继续“沉睡”。 北京大学与字节跳动合作研发“古籍数字化平台”是提升古籍整理和利用智慧化水平的一次尝试。

“我们合作的技术核心是将人工智能和大数据应用在海量的古籍文献上,实现古文本知识图谱的自动生成和对古籍内容的智能化整理,让古籍能够以文本的形态加以检索、关联阅读和深度挖掘利用。” 字节跳动人工智能实验室总监李航说,未来,“古籍数字化平台”不仅是一个古籍智能整理平台,还将是一个面向读者的数字化阅读工具,将提供免费开放的访问服务。